مهندس بيانات

عن الدور

ستصمّم خطوط البيانات والتخزين التي تحوّل البيانات الخام من أنظمتنا إلى بيانات نظيفة ومختبَرة وآمنة للتقارير والمالية والذكاء الاصطناعي. ستجعل البيانات موثوقة وسهلة الاستخدام، وتحمي البيانات الشخصية.

ما ستقوم به

• بناء خطوط ELT وصيانتها
• نمذجة البيانات بـ dbt وصيانة مستودع البيانات
• تنسيق المهام بـ Airflow أو Dagster أو Prefect
• اختبار جودة البيانات وتوثيقها ومراقبتها
• التحكم بالوصول إلى البيانات الشخصية وفق UK GDPR
• دعم المحللين والمالية ومهندسي الذكاء الاصطناعي

المؤهلات الأساسية

• شهادة بكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة
• 5 سنوات أو أكثر في هندسة البيانات
• SQL وPython متقدمان في الإنتاج
• نماذج dbt وأداة تنسيق (Airflow أو Dagster أو Prefect) بنيتها
• مستودع بيانات صمّمته (PostgreSQL أو BigQuery أو Snowflake)
• التعامل مع البيانات الشخصية وفق UK GDPR (التحكم بالوصول والاحتفاظ)
• الإنجليزية بمستوى CEFR C1 أو أعلى (IELTS 7.0 أو ما يعادله)

المعرفة المتعمّقة

• النمذجة البُعدية: مخططات النجمة والأبعاد بطيئة التغيّر وعقود البيانات
• الخطوط التزايدية: التحميل غير المكرّر والتقاط التغييرات (CDC) وإعادة المعالجة
• جودة البيانات: اختبارات dbt وفحوص الحداثة وتتبّع المصدر
• أداء المستودع: التقسيم والتجميع وضبط التكلفة

المؤهلات المفضّلة

• شهادة dbt Analytics Engineering
• شهادة Google Professional Data Engineer أو Azure DP-203
• البيانات المتدفقة باستخدام Kafka
• بيانات أنظمة ERP أو الفوترة