عن الدور
ستبني نماذج التعلّم الآلي، من كشف الاحتيال إلى التنبؤ، وتنقلها من التجربة إلى إنتاج موثوق. ستتولّى دورة الحياة كاملة: البيانات والتدريب والنشر والمراقبة.
ما ستقوم به
- بناء نماذج التعلّم الآلي وتدريبها وتقييمها
- العمل على كشف الاحتيال والحالات الشاذة والتنبؤ
- بناء خطوط التدريب والبيانات
- نشر النماذج ومراقبة انحرافها وأدائها (MLOps)
- تتبّع التجارب والنماذج بـ MLflow أو ما يماثلها
- شرح النتائج بوضوح للفرق التقنية وفرق الأعمال
المؤهلات الأساسية
- شهادة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة
- 5 سنوات أو أكثر في التعلّم الآلي، بما فيها نماذج في الإنتاج
- Python في الإنتاج مع PyTorch أو scikit-learn
- نماذج نشرتها مع المراقبة (اعرض الشيفرة أو دراسة حالة)
- MLOps باستخدام MLflow وDocker وCI/CD
- إحصاء قوي يظهر في أعمالك السابقة
- الإنجليزية بمستوى CEFR C1 أو أعلى (IELTS 7.0 أو ما يعادله)
المعرفة المتعمّقة
- تقييم النماذج: البيانات غير المتوازنة وموازنة الدقة والاستدعاء والمعايرة
- هندسة الخصائص ومنع تسرّب البيانات
- المراقبة في الإنتاج: انحراف البيانات والمفاهيم ومحفّزات إعادة التدريب
- أساليب كشف الحالات الشاذة والاحتيال في البيانات المتدفقة
المؤهلات المفضّلة
- ماجستير أو دكتوراه في مجال كمّي
- كشف الاحتيال أو الحالات الشاذة في الإنتاج
- نتائج Kaggle أو أوراق بحثية أو أعمال تعلّم آلي مفتوحة المصدر
- شهادة AWS ML Specialty أو Google Professional ML Engineer
قبل أي عرض نتحقق من شهاداتك ومؤهلاتك ومراجعك وحقك في العمل في المملكة المتحدة. وتتطلب الأدوار الأمنية أيضًا فحص الخلفية (BPSS) وقد تتطلب تصريحًا أمنيًا.
SOWTK صاحب عمل يوفّر فرصًا متكافئة. نرحّب بالمتقدّمين من كل الخلفيات ولا نميّز على أساس أي سمة يحميها قانون المساواة لعام 2010.